Лекция "Data Science в бизнесе: инструкция по применению"

Data Science в бизнесе: инструкция по применению
Data Science в бизнесе: инструкция по применению

Бизнесы всё чаще используют искусственный интеллект, машинное обучение и data science для оптимизации, создания сервисов, захвата рынков и обхода конкурентов. Но как применить красивые математические модели в жизни и правильно организовать Data Science-проект? Узнаем на лекции, а также разберёмся в понятиях «машинный интеллект», «глубинное обучение», «Data Mining» и не только. Выясним:

  • Как развивался искусственный интеллект в последние годы и куда движется индустрия;

  • Какие задачи стоит решать с помощью data science, а какие — нет;

  • Чем Data Science проекты отличаются от других IT-проектов;

  • Какие роли есть в проектах по Data Science и чем занимается каждый специалист;

  • Кто такие пресловутые Data Scientist’ы и как устроен рынок найма.

Нет доступных дат

Как проходит синхронизация

Формат

Каждая наша лекция идет
в среднем 2 часа, в группе
не более 30 человек

Страховка

Пропустили лекцию?
просто запишитесь
на другую!

Бонус

После лекции мы
присылаем презентацию
и дополнительные материалы

Отзывы

лекцию посетили 49 человек

Интересно, познавательно. Без заумных слов, понятным человеческим языком, на примерах.

Юрий Сорокин

«Data Science в бизнесе: инструкция по применению»

Юрий Сорокин

«Data Science в бизнесе: инструкция по применению»

Интересно, познавательно. Без заумных слов, понятным человеческим языком, на примерах.

Купить билет

Нет доступных дат

Узнать о новом расписании:

сколько:

руб. / 2 часа
Выберите подходящие даты

Нет доступных дат

число
участников

-
+

промо-код

итого: 0 руб.

      Как подарить

      Подтвердить заказ
      Добавить в корзинуcart
      Нажимая “Продолжить” или "Оформить заказ", Вы принимаете условия Пользовательского соглашения

      Мне не подходят эти даты

      Узнать о новом расписании:

      Контакты

      Центральный офис

      Курсовой переулок, 17с1
      Мы вынужденно отменили все офлайн-события до 30 апреля из-за эпидемии коронавируса.
      Перейти к онлайн-курсам