Лекция "Искусственный интеллект: как это работает?"

Искусственный интеллект: как это работает?
Искусственный интеллект: как это работает?

Еще совсем недавно мы не знали слов «машинное обучение» и «большие данные», а сегодня уже с трудом можем представить жизнь без их помощи: от рекомендаций на сайтах с музыкой и поиска по картинкам до уточнения сложных медицинских диагнозов. Большие данные захватывают мир и самое время разобраться как. На лекции узнаем, какие задачи решаются с помощью методов машинного обучения сегодня и что нас ждет в будущем. А также обсудим:

  • Почему искусственный интеллект и машинное обучение сейчас фактически одно и то же;

  • Как работают самые используемые на практике методы машинного обучения;

  • Как устроены искусственные нейронные сети и какие задачи они не способны решить;

  • В чём причины популярности искусственного интеллекта в последние годы;

  • Как научить машину играть в Го, предсказывать продажи и переводить книги;

  • Куда сейчас движется эта индустрия;

  • В чём люди часто заблуждаются относительно профессии data scientist.

Нет доступных дат

Как проходит синхронизация

Формат

Каждая наша лекция идет
в среднем 2 часа, в группе
не более 30 человек

Страховка

Пропустили лекцию?
просто запишитесь
на другую!

Бонус

После лекции мы
присылаем презентацию
и дополнительные материалы

Купить билет

Нет доступных дат

Узнать о новом расписании:

сколько:

/ 2 часа
Выберите подходящие даты

Нет доступных дат

число
участников

-
+

промо-код

итого: 0
    Продолжить
    Нажимая “Продолжить”, Вы принимаете условия Пользовательского соглашения

    Мне не подходят эти даты

    Узнать о новом расписании:

    Что Вам еще может быть интересно

    Data Science в бизнесе: инструкция по применению
    технологии
    24 сентября

    Бизнесы всё чаще используют искусственный интеллект, машинное обучение и data science для оптимизации, создания сервисов, захвата рынков и обхода конкурентов. Но как применить красивые математические модели в жизни и правильно организовать Data Science-проект? Узнаем на лекции, а также разберёмся в понятиях «машинный интеллект», «глубинное обучение», «Data Mining» и не только.>>> далее

    Контакты

    Центральный офис

    Курсовой переулок, 17с1